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　　智慧水务系统一体化解决方案01智慧水务概述智慧水务概述l智慧水务是充分利用物联网、大数据、云计算、商业智能、移动互联网及终端设备等新一代信息技术，深入挖掘和广泛运用水务信息资源，包括水务信息采集、传输、存储、处理和服务，全面提升供水企业的水务管理水平和社会公众的服务水平，实现更全面的感知、更主动的服务、更整合的资源、更科学的决策、更自动的控制和更及时的应对。l水务管理是城市管理的重要组成部分，智慧水务是智慧城市建设的必然延伸。l智慧水务建设主要分为三个阶段，基础设施建设、智能化管理建设、智慧化水务应用服务。建设背景国家政策发展为水司进行“新旧动能转换”提供长期规划方向标l根据水利改革发展十三五规划，要求加快智慧城市城乡供水管网的建设和改造，降低公共供水管网漏损率；要求加强城市应急和备用水源建设，单一水源供水的地级及以上城市应于2020年底前完成备用水源货应急水源技术发展为水务行业全面迈入“水务3.0阶段”提供多样化手段l随着NB-IOT技术规划化商用，未来将进入万物互联的时代，未来NB-IOT不应该只适用于智慧水表，将会在水务行业拥有很多应用场景；在5G方面，超高速、泛在网、低延时等技术特性，未来一定会在水务领域创造众多新的物种；边缘计算方面，未来“云数据中心+边缘数据中心”将成为共识，尤其适应采用多种PLC控制的水务处理设备的工控领域等等。市场化竞争为供水企业“智慧水务”项目建设提供原始驱动力l2016年，中国水务行业的年度投资额达到4963.52亿元。2017年，中国供水管道长度达到79.7万公里，供水总量达到593.8亿立方米。截止至2018年中国水务行业投资额为6286.75亿元。预计，到2023年，我国水务行业的年度投资额将突破8600亿元。随着水务投资规模的增加，智慧水务将迎来发展的黄金期。预计到2023年，中国智慧水务行业规模将达到251亿元。建设“智慧水务”大数据云服务平台是水司高效运行的内在要求l从水务行业的发展历程及水务企业运营特点来看，水务行业具有区域垄断性、地域局限性、产品或服务的需求弹性小、社会公共性等特点。仍面临不少问题，如经营效率较低，亏损情况不见好转，水资源供应能力整体偏低，利用效率不高等。供水信息发展历程智慧水务正向3.0阶段迈进，规模尚小目前，我国共有660多个城市，2500多个县城和30000多个行政建制镇，每个城镇基本上都拥有供水信息化系统，但大部分水务公司处在信息化2.0阶段，处于向智慧水务方向拓展的阶段。再加之现有的智慧水务企业规模普遍偏小，缺乏标杆性企业，行业的市场集中度较低。水务3.0阶段：应用智能化水务2.0阶段：企业信息化更多地在企业资源管理、移动应用、算法应用方水务1.0阶段：自动化控制着眼于工艺优化以及生产效率的提升。现状分析水厂自动控制系统薄弱水厂自动控制系统薄弱，基本都是依靠人工操作，设备控制精准度不高，且人力成本较高。测点。效提前获取管网漏损情况。抄表管理抄表管理其他情况其他情况有实现闭环化精细化管理。无法远程自动控制。电子发票，专票打印纸质发票。存在问题需求分析水厂生产自动化：①对水厂进行自动控制系统改造，实现取水泵房、送水管网运维信息化：①建设管网GIS系统、管网移动巡检系统；②在管网末梢、经营管理系统化：①实现网上报装申请，对接政务平台；②实现各类水建设目标的设备进行统一管理、通讯对接、数据采集、健康监水源、水厂、泵站、水质监测点、流量监测点、压力总体架构技术架构建设内容⑩⑩传输层：无线G、GPRS、NB-IOT、蓝牙、WiFi；传输协议：HTTPS、MQTT、COAP。管理功能，视频数据、传感器数据、互联网数据的采集。探索分析服务等功能。基于场景化数据分析能力及端到端安全性能，提高水务企业精细化管理。辖区水厂、管网和泵站的综合运营情况。感知层智能化改造l感知层主要实现现场仪表数据的在线监测及化验数据、管线普查数据、抄录数据、档案、运维等信息的感知、填报。为应用平台提供最底层硬件支持，提供系统平台l在线监测设备主要是水厂、泵站、管网、用户的在线监测仪表、PLC设备、工艺设备、电气设备、安防设备等，整个系统平台的最底层设备的感知和执行。智慧水源智慧供水智慧管网数字管网属设备（阀门、水表、三通、弯头、消防栓、加压设备、动态监测设备等）02智慧BIM应用场景主要包括3D可视化展示、数字孪生水厂、3D数字沙盘、项目管理应用集成、3D防汛洪水演进可视化等应用。l3D可视化展示：工艺、设视频等信息叠加展示。l数字孪生水厂：是BIM是数字孪生水厂的基础。l3D数字化沙盘：实现虚拟和实体融合分析，透明化隐蔽工程。问题分析0103局限性局限性现有还是靠传图纸画册，查阅难，都是平面图纸，无法模拟真实的环境。应用难应用难传统方式多为图纸或者平图记录，查阅不便。风险性02风险性图纸或者平图记录不精准，查找关键点不方便。查阅难04查阅难平面图纸无法模拟真实环境，查阅麻烦。解决方案智慧水务云辅助实现多维研判、科学决策、高效处置。管网泄漏应对管理管网运行现状评估管网辅助规划设计供水调度辅助决策管网泄漏应对管理管网运行现状评估管网辅助规划设计根据数据差异性，分析可能漏监测、泵站监控、阀门调节进03数据中台应用场景数字水环境综合管控平台通过构建水环境数据中台，打通省市极简系统、国家环保系统之间的数据孤岛，同时接入各类水环境检测设备数据，在低代码开发平台上快递搭建全市水环境综合检测平台，利用数字化手段，加强政府环境保护和检测监管能力。问题分析数据治理能力差生产运营数据普遍存在丢、少、重等现象，缺少有效手段规范化管理，致使数据治理能力弱，影响生产运营效率和质量信息分散，数据孤岛营销客服、供水调度等业务系统烟*林立，产生数据割裂现象，数据互通受阻，数据无法支撑业务可持续发展业务创新难度大由于沉淀的海量数据处理难度大。业务模型规划滞后，因此导致产销差、用户画像、水质预警等复发业务无法得到有效处理数据利用效率低相同的业务需求，因缺少统一的共享标准而需要重复开发数据接口，导致开发和维护成本高，输出的数据。解决方案大数据技术架构大数据技术架构大数据处理系统数据挖掘（数据仓库、OLAP、机器学习等）04智慧管网应用场景大用户水表大用户水表取水泵站企事业单位大用户水表大用户水表取水泵站商场写字楼自来水厂商场写字楼旦分区测量点旦管网压力监测系统管网测压点水源井大用户水表消防栓取水栓预警信息管理自来水公司大用户水表消防栓取水栓预警信息管理自来水公司大用户水表旦大用户水表旦管网测压点分区测量点直供井大用户水表直供井大用户水表中途加压站中途加压站工厂居民小区二次供水加压站工厂问题分析运维管理难度大运维管理难度大GIS数据更新不及时痛点痛点管网“家底不清管网“家底不清”爆管爆管、故障难应对决策支持依据少决策支持依据少解决方案用,实现对管网系统运行监测全业务覆盖,为运营养管提供整合已有排水户污染源数据、管排水户-管网-排口,数字化排查排水户-管网-排口,数字化排查与内业数据处理相互结合,实现数据采集、检查、成图、结表、入库一步到位,优化工序流程提高排查时效性。针对管网碎片化排查成果,应用GIS的技术手段、对管网排查和管网监测结果进行数据挖掘,实现管网空间管线生产运维应用场景对水厂日常运维的各个环节进行监管，可降低供制水能耗及成本，提升运维效率和管控水平，减少和控制人员成本。问题分析各自为战，各自为战，数据孤岛老旧系统缺少运维老旧系统缺少运维痛点海量数据缺少挖掘分析痛点海量数据缺少挖掘分析新情况、新发展难支持信息化人才储备不足信息化人才储备不足业务协调业务协调、融合难应对解决方案生产过程人工干预升级为智能控制经验沉淀转换为品牌价值保障保障支持支持服务服务l协同联动安防管理l运营生产实时监测l设备全生命周期管理05智慧营销应用场景标准化规范化智能化+标准化规范化智能化+l降低漏损率l降低产销差l缩短查漏定位时间亲情化统一流程中心l7*24在线服务l降低接听等待时间l提升客户满意度问题分析0101局限性：现有相关系统老旧功能难以跟上现代信息化需求。0202风险性：单凭人工决策存在一致性、全面性、稳定性、可继承性较差的问题。0303应用难：传统方式多为纸质记录，业务数据难以追溯、统计、分析、并沉淀成可靠的案例。0404服务差：客服得不到实时服务，办理业务要现场，遇到问题无法有效解决。解决方案06集抄平台应用场景l户外，野外，无人值守环境；问题分析局限性：现有抄表靠人工，流程繁琐，费时费力不讨好，多品牌水表管理难。时效差：局限性：现有抄表靠人工，流程繁琐，费时费力不讨好，多品牌水表管理难。风险性：单凭人工抄表数据存在一致性、准确性的问题。应用难：传统方式多为抄表机或者人工风险性：单凭人工抄表数据存在一致性、准确性的问题。解决方案l物联网集抄平台提供开放的设备管理、连接管全新物联网生态。产生效益社会效益稳定发展以及和谐社会的构建均具而提高人民的生活质量，推动城市政治效益零跑腿，提供市民的便捷性和对政府的满意度。环境，有利整个城市和谐发展。l提升政府在群众的形象和满意度，增强人民的幸福感和安全感。经济效益减少运行人数、有效精简人员数量。等，有效提升运营效率、降低运营成本。行调度，有效降低漏损率。谢谢

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